4月21日，由百度智能云、36氪、极新、原点学堂、原点同学会联合发起的“云智思享会·干活吧，AGENT！”在北京举行。活动现场，一个被反复提及的判断是：随着模型基础能力逐步拉平，企业对Agent的关注点，正在从“会不会生成、能不能对话”，转向“能不能接入系统、嵌入流程、稳定交付结果”。
Demo里的Agent，往往会拆任务、调工具、连系统，看起来像个“全能选手”；但一旦进入真实业务，很快就会遇到权限隔离、系统割裂、流程复杂和审计缺失等问题。进不了工作流、拿不到必要权限、过程不可追溯，再聪明的Agent也很难真正留在业务链路里。
这也是百度智能云在现场重点强调的方向：企业级Agent的门槛，已经不只是模型能力，而是如何在可控、可审计的前提下，把事情做完。其现场给出的方案是，前端通过模型封装、Agent沙箱、Skill体系和工作流引擎解决Agent接入业务的问题，后端通过产品、身份、智能体、网络、数据五个维度的安全治理，解决企业敢不敢把它放进流程、出了问题能不能追溯。据现场披露，相关能力目前已在百度内部服务近3万名员工，上线近3000个Skill。
更具体地看，这种变化已经在三类场景中变得清晰：内容、交易和协同。
第一条是内容。过去大家更关注生成速度和内容像不像；现在更关键的问题是，内容能不能进入投放、分发和转化链路。ZeroCutAI把AI视频定制往按Token计价的服务去做，试图解决需求反复修改、成本难核算、交付边界不清等问题。Genra.ai更关注内容与商业结果的关系，在其看来，视频创作正从“生成像素”转向“生成利润”。Cutto则把编导知识、镜头语言和叙事方法装进产品，将专业编导的审美判断转化为普通创作者也能调用的能力。PallasAI看到的变化更直接：当用户开始把一部分筛选和购买判断交给AI，品牌未来不只是要打动消费者，也要学会被AI理解和推荐。
这意味着，内容Agent的竞争焦点正在从“生成能力”转向“交付能力”。
第二条是交易。Agent开始不再停留在信息处理层，而是进一步进入匹配、生产和履约等更靠近交易结果的环节。OpenJobs AI把“找人”做成People Layer，试图打造端到端的自主AI招聘官；Leewow则把商品设计、工厂转译、生产发货串联起来，尝试把一句话、一张图，直接变成一个可以下单的商品。
一个在组织人，一个在组织货，但背后的逻辑相似：Agent正在从“帮你理解信息”走向“帮你推动一笔业务真正发生”。
第三条是协同界面。Agent不再只是一个等待指令的聊天框，而在成为真正承接任务的入口，同时也开始呈现出更强的群体化特征。AirJelly希望把聊天中一闪而过的意图直接接进任务流，将任务入口前移到高频沟通场景。EvoMap强调的则是Agent的群体化，不是让单个Agent变得更万能，而是让多个Agent能够协作分工、共享经验、沉淀路径，让一次处理变成可复用的群体能力。百度搭子DuMate则把能力落到桌面执行层，通过安全沙箱、权限申请和全程审计，让Agent既能接任务，也能被管理。
市场正在逐渐放弃对“万能助手”的想象，转而为那些真正打通链路的Agent买单。在AI应用进入产业深水区的当下，真正稀缺的，或许已经不是更会说的模型，而是更能把事情做完的Agent。
以下为本次活动嘉宾金句长图：
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